Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Un avearge mobile est utilisé pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est petit, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. STATPlus: mac LE Rencontrez StatPlus: mac LE mdash une édition gratuite de StatPlus: mac Professional développée par AnalystSoft. Si vous utilisez un Mac et Excel 2004ndash2016 pour Mac ou Apple Numbers à des fins analytiques et statistiques quotidiennes, StatPlus: mac LE est exactement ce dont vous avez besoin pour démarrer Obtenez un outil statistique puissant gratuitement avec un ensemble de nouvelles fonctionnalités essentielles - sans Laissant Excel. 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Il dispose d'un guide de migration détaillé pour les utilisateurs qui passent de Analysis Toolpak à StatPlus: mac et possède l'interface Excel que vous connaissez déjà StatPlus: mac LE est entièrement compatible avec Excel 2004200820112016 et est le remplacement recommandé par Microsoft de son module Analysis Toolpak. Mise à niveau vers Pro StatPlus: mac Pro permet aux utilisateurs de Microsoft Excel de réaliser toutes les formes d'analyse des données, des analyses complexes et non paramétriques, des analyses de régression, des analyses de survie et une grande variété d'autres méthodes. Les utilisateurs professionnels ont le droit de recevoir un soutien illimité pendant une année (voire le week-end). Inscrivez-vous pour plus d'avantages Enregistrez-vous sans obligation et en savoir plus En tant que client enregistré, vous pourrez accéder aux dernières versions de StatPlus: mac LE et à la documentation, obtenir un support de base et même gagner une mise à niveau gratuite vers la version Pro. Comparaison des fonctionnalités gratuites ou Premium mdash StatPlus: mac Pro vs LE uniquement dans StatPlus: mac Pro. Disponible en version LE gratuite. Pro Fonctionnalités Tableur autonome avec support des documents Excel et OpenOffice. Add-in mode pour Excel 2004, 2008, 2011 et 2016. Add-in mode pour Apple Numbers v3 et v4. Soutien prioritaire. Garantie de correction de bogues et mises à niveau majeures gratuites pendant votre période de maintenance. Accès à la version Windows. Statistiques de base Statistiques descriptives détaillées. T-test d'un échantillon. T-test à deux échantillons (comprend également le Critère Pagurova, Critère G). T-test à deux échantillons pour des données résumées. Fisher F-test. Tests z à un échantillon et à deux échantillons. Coefficients de corrélation (Pearson, Fechner) et covariation. Essais de normalité (comprend les tests DAgostinos). Tableau croisé et Chi-carré. Analyse des tables de fréquences (pour les variables discrètes et continues). Analyse de variance (ANOVA) ANOVA unidirectionnelle et bidirectionnelle. Analyse de variance à trois voies. Comparaisons post-hoc - Bonferroni, Tukey-Kramer, Tukey B, Tukey HSD, Neuman-Keuls. Modèles linéaires généraux (GLM) ANOVA. Dans les sujets ANOVA et modèles mixtes. Classification des données Analyse de la fonction discriminante. Statistiques non paramétriques 2x2 analyse des tables (Chi-carré, Yates Chi-carré, Exact Fisher Test, etc.). Rang et percentile. Test de Chi-carré. Corrélations de rang (Kendall Tau, Spearman R, Gamma.). Comparaison d'échantillons indépendants Essai U de Mann-Whitney, test de Kolmogorov-Smirnov, test de tests Wald-Wolfowitz, critère de Rosenbaum. ANOVA de Kruskal-Wallis et test médian. Comparaison des échantillons dépendants Wilcoxon test de couples appariés, test de signe, Friedman ANOVA, Kendalls Coeff. De la Concordance. Cochrans Q Test. Analyse de régression Régression linéaire multivariée. Régression pondérée par les moindres carrés (WLS). Régression logistique. Régression par étapes (avant et arrière). Régression polynomiale. Régression Cox de risques proportionnels. Analyse de la série chronologique Autocorrélation (ACF) et autocorrélation partielle (PACF). Moyenne mobile. Interruption de l'analyse des séries chronologiques. Analyse de Fourier. Traitement des données - suppression moyenne, différenciation, lissage exponentiel. Analyse de survie Cox régression des risques proportionnels. Probit-analysis (algorithmes de Finney et MLS) avec estimation du coefficient de cumul. Utilisé pour le calcul de DL50 (ED50). Traitement des données Échantillonnage (aléatoire, périodique, conditionnel). Génération de nombres aléatoires. Standardisation. Stackunstack opérations. Opérations matricielles. Tableaux statistiques Histogramme, diagramme de dispersion, encadré. Tableaux de contrôle: X-bar, R-chart, S-chart, P-chart, C-chart, U-chart, CUSUM-chart.
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