Données de séries chronologiques x 1. x 2. x n. Nous trouverons les moyennes mobiles de groupes successifs de k dans la liste. C'est-à-dire que nous trouverons (x 1 x 2. X k) k, alors (x 2 x 3.x k1) k. Jusqu'à (x n-k1 x n-k2 x n) k. De plus, nous tracerons ces moyennes mobiles comme une nouvelle série chronologique. Utilisation du programme MOVEAVG Avant d'exécuter le programme MOVEAVG, nous devons saisir la série chronologique originale dans la calculatrice. Sur la TI-83, entrez la série temporelle dans la liste L1. Sur la TI-86, entrez la série temporelle dans la liste xStat. Sur la TI-89, entrez les points de données dans la colonne c1 dans une liste de l'éditeur de données appelée dist. (Cette liste devient la liste courante après l'exécution de nombreux programmes à partir de ce site Web. Appuyez simplement sur APPS, puis appuyez sur 6. puis appuyez sur 1 pour accéder à la liste actuelle.) Après l'entrée des données, exécutez le programme en spécifiant la portée K des moyennes mobiles désirées. Le programme calcule alors les moyennes mobiles successives et les stocke dans la liste L2 de la TI-83, (ou liste yStat sur la TI-86 ou colonne c2 dans la liste actuelle sur la TI-89). Une fois terminé, le programme affiche la moyenne, l'écart-type et la plage de la série chronologique initiale, suivie de la moyenne, de l'écart type et de la plage des moyennes mobiles créées. Les paramètres de parcelle statistique sont également ajustés. Pour afficher un graphique temporel des moyennes mobiles, appuyez sur GRAPH. Exemple. Ci-dessous (de gauche à droite) sont les gains en dollars du NDX 100 sur le SP 500 pour une période de 70 jours. Créez une liste des gains moyens de cinq jours en mouvement au cours de cette période. Moyennes de déplacement: Quels sont-ils Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour mesurer l'orientation de la tendance actuelle. Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation quelque peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment utiliser ThemGraphscreen C'est le même code que le premier, mais il a le processus d'initialisation de l'écran graphique au début, et vous devez changer les codes de touches. En fonction de ce qui est déplacé, le code peut-être besoin d'être révisé. Ce code particulier va déplacer un pixel, ou vous pouvez en faire une ligne si vous voulez. Toutefois, pour déplacer des sprites, vous devez ajouter les variables de coordonnées à la place. Si vous déplacez un groupe de pixels, il serait idéal de le coder en dur. Mouvement simultané Une fois que vous avez appris à créer un mouvement simple, la prochaine étape naturelle est d'ajouter une amélioration pour le rendre plus complexe. L'une des choses les plus courantes souhaitées est le déplacement simultané de plusieurs choses en même temps. Malheureusement, le mouvement simultané réel n'est pas vraiment possible en raison des limitations de la calculatrice, mais vous pouvez l'émuler. Lors du déplacement des choses, vous devez être en mesure de garder une trace de leur position sur l'écran et le nombre de choses. Alors que le moyen le plus rapide serait d'utiliser des variables réelles individuelles pour chaque chose, la meilleure approche en termes de vitesse et de taille est respectivement une liste et une variable réelle. Avant d'initialiser la liste, il est bon de considérer combien de choses vous voulez autoriser à l'écran à tout moment. C'est une considération importante parce que plus vous avez besoin de suivre les choses, plus le programme est lent. Une bonne plage de tir est de 5-15. Voici ce que le code ressemble jusqu'à présent: Nous utilisons la variable A comme compteur et la variable de liste L1 pour garder une trace des 10 positions d'objet à l'écran. Nous avons choisi d'initialiser les éléments de liste à 0 car c'est notre drapeau pour déterminer si l'objet est actif ou non. Maintenant, quand vous voulez ajouter un autre objet, il vous suffit d'incrémenter le compteur et ensuite stocker la position des objets sur l'écran à la liste. Vous devez également vous rappeler de vérifier que vous n'avez pas dépassé le nombre maximum d'objets autorisés sur l'écran. Vous pouvez combiner les coordonnées d'écran X et Y ensemble dans un élément de liste à l'aide de la compression. Vous devez également vérifier quand une chose sort de l'écran. Lorsque cela se produit, vous regardez d'abord le compteur pour vous assurer qu'il n'est pas à 0, puis boucle à travers les positions de chose et déplacer toutes les choses à l'élément de liste précédente. Vous décrémenterez ensuite le compteur. Lorsque vous déplacez ces choses, vous simplement en boucle à travers la liste des positions et ensuite changer la position de tout ce que vous voulez. Vous êtes fondamentalement déplacer une chose à la fois et puis passer à la chose suivante une fois qu'il est fait. Détection de collision Si vous voulez restreindre le mouvement de vos personnages afin qu'il ne se déplace pas à travers des espaces solides tels que les murs, vous aurez besoin d'une sorte de détection de collision. Comme cet exemple est sur l'écran d'accueil, la meilleure méthode consiste à utiliser une chaîne. Créer une chaîne de 128 éléments, laissant des espaces pour rien, qui seront représentés comme des zéros pour l'aide visuelle. Des signes égaux et inégaux font de bons murs. Voici un exemple, un labyrinthe. Pour plus d'informations sur les cartes, allez à la page faire des cartes Notez comment le quotmazequot est mis en place de sorte que les limites extérieures sont tous les murs. L'avantage de ceci est qu'il nous permet d'économiser l'espace et la vitesse sur la calculatrice en supprimant la vérification spécifique de frontière. L'inconvénient est qu'il limite la quantité de caractères à l'écran à 6x14 au lieu de la pleine 8x16. Maintenant nous pouvons ajouter le code de détection de collision avec notre code de mouvement original. Vous devez remarquer que la principale différence est la position des joueurs pour le mouvement est vérifiée pour déterminer si le joueur va se déplacer sur un signe égal. Remarquez comment il ya un argument supplémentaire après la répétition. Cela nous permet d'avoir le caractère passer au labyrinthe suivant quand il atteint la fin. Vous pouvez également utiliser cette option pour passer à une autre carte au bord de l'écran. Et vous pouvez répéter ceci jusqu'à ce que tous vos labyrinthes ont couru à travers. En plus d'utiliser des chaînes, vous pouvez également utiliser des listes, des matrices ou du codeur dur dans la totalité de la carte dans les instructions if. Le code est fondamentalement le même, sauf qu'il ya une formule différente utilisée pour afficher la carte à l'écran et vous vérifiez également la tache disponible avec cette formule. Encore une fois, essayez juste de comprendre le code et de jouer avec. Sur l'écran graphique, vous ne pouvez pas créer de chaîne de détection de collision. Sinon, vous verriez une chaîne de caractères de 5985. Dans l'écran graphique, vous pouvez utiliser une commande appelée pxl-Test (pour vous indiquer ce qui se trouve dans l'espace suivant à être déplacé vers). D'un pixel sur l'écran graphique renvoyant un 1 si le pixel est sur ou un 0 si le pixel est désactivé. Par conséquent, si vous obtenez un 1, le personnage ne devrait pas passer à l'espace suivant. Si le pxl-Test (est 0, Puis le personnage se déplace à l'espace suivant. Le code suivant est la base de la façon dont cela fonctionne, et vous pouvez le modifier pour ajouter des contrôles de limite ou de manipulation avancée sprite. De coups multiples. Qui a conduit aux dernières mises à jour dans les formules.
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